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Os 9 desafios de Dados e Analytics para 2025, segundo o Gartner

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D&A está se tornando onipresente, mas os desafios também crescem. Confira as principais tendências para 2025!

Empresas devem focar em casos de uso críticos e produtos de dados reutilizáveis.

1. Produtos de dados altamente consumíveis

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2. Gerenciamento de Metadados

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Inclui metadados técnicos e de negócios para otimizar catálogos e IA.

3. Data Fabric Multimodal

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Automação e metadados integrados otimizam processos e melhoram operações.

4. Dados Sintéticos

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Alternativa para dados escassos ou sensíveis, protegendo privacidade.

5. Agentic Analytics

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IA gera insights e automatiza decisões empresariais com interfaces naturais.

6. Agentes de IA

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Facilita automação e compartilhamento de dados entre plataformas.

7. Pequenos Modelos (SLMs)

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Modelos menores oferecem soluções mais precisas e eficientes.

8. IA Composta

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Combinar técnicas de IA gera resultados mais robustos.

9. Inteligência de Decisão

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O foco muda de dados para tomadas de decisão estratégicas.

O Gartner alerta: "Fazer muito mais com muito mais" é o novo desafio do setor de D&A. Saiba mais sobre essas tendências no IT Forum!