Imagem: Shutterstock
Desde o lançamento do ChatGPT para empresas, em março de 2023, organizações de todos os tamanhos e setores têm corrido para desbloquear valor com a IA generativa (Gen IA). Apesar da rápida expansão das capacidades da tecnologia, a maioria das empresas não conseguiu avançar significativamente na criação de valor.
Na visão de Todd McLees, fundador da humanskills.ai e especialista em IA Generativa, Nicole Radziwill, cientista de dados e autora de livros sobre transformação digital, e Greg Satell, cofundador da ChangeOS e autor de best-sellers sobre inovação, isso acontece porque poucas organizações desenvolveram estratégias coerentes para criar e capturar valor com a IA generativa.
Segundo eles, que escreveram para a revista Harvard Business Review, não surpreende que muitos programas careçam de estrutura ou planejamento. Em geral, as empresas adquirem acesso aos serviços de IA generativa, disponibilizam a tecnologia para os funcionários e esperam resultados.
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Nos últimos 18 meses, eles trabalharam com empresas para desenvolver habilidades para uma colaboração eficaz com IA gen. Nesse processo, criaram uma ferramenta simples: a pirâmide de criação de valor com IA generativa. Essa abordagem já ajudou muitas organizações a avançarem significativamente no curto prazo.
De acordo com os especialistas, a diferença entre ganhos incrementais e transformadores com IA generativa não está na sofisticação técnica ou na visão estratégica, mas em um entendimento compartilhado sobre o que impulsiona o desempenho organizacional. A pirâmide fornece um quadro claro para avaliar a maturidade em IA generativa e desenvolver as capacidades necessárias para criar e capturar valor.
A pirâmide identifica quatro níveis de competência para construir valor sistematicamente:
Pesquisas mostram que indivíduos podem aumentar suas capacidades rapidamente com a IA generativa. Por exemplo, agentes de atendimento ao cliente resolveram problemas até 34% mais rápido, engenheiros de software entregaram 26% mais código e cientistas de dados concluíram tarefas em 10% menos tempo.
Entretanto, esses ganhos são limitados quando aplicados ao nível organizacional, sendo comparados a tecnologias que substituem trabalhadores sem aumentar a produtividade geral. Muitas empresas permanecem nesse estágio inicial, em que o impacto é mínimo e o risco de ficar para trás aumenta.
Os especialistas revelam, então, que o desempenho das equipes melhora quando se constrói um entendimento compartilhado do trabalho. IA generativa pode fechar lacunas de comunicação, reduzir viés nas decisões e resolver conflitos rapidamente.
Por exemplo, um time de inovação sobrecarregado após uma fusão conseguiu redefinir expectativas com stakeholders usando IA generativa, aumentando a produtividade em semanas.
Tratar a IA como um membro especializado da equipe desbloqueia um potencial colaborativo mais profundo, promovendo resultados significativos.
Além de melhorar processos, a IA generativa pode transformar como o trabalho é feito. No entanto, tarefas críticas exigem protocolos éticos e de segurança robustos. Criar espaços seguros para experimentar práticas inovadoras é essencial para alcançar essa transformação.
Nesse nível, a IA generativa pode revolucionar mercados e produtos. Pesquisas mostram que laboratórios de P&D aumentaram a descoberta de materiais em 44% e geraram 39% mais patentes com IA gen. Porém, desafios, como menor satisfação no trabalho, precisam ser endereçados com treinamentos de habilidades humanas.
Empresas visionárias devem mapear experiências que impactem diretamente seus negócios, buscando escalabilidade e valor para os clientes. Um workshop recente exemplificou isso: uma equipe criou personas de clientes com IA generativa, revelando falhas em mensagens de marketing e inspirando novos insights.
Com uma abordagem estruturada, é possível progredir rapidamente:
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