Evite a falsa IA: 9 dicas para identificar o que realmente usa a tecnologia

[{"selector":"#anim-b486a2f2-ec58-4ade-8755-7f210f24aa0b [data-leaf-element=\"true\"]","keyframes":{"transform":["translate(0%, 0%) scale(1.5)","translate(0%, 0%) scale(1)"]},"delay":0,"duration":2000,"easing":"cubic-bezier(.3,0,.55,1)","fill":"forwards"}] A popularização das inteligências artificiais é um fator visto por muitos como revolucionário. Contudo, o uso delas também levanta algumas bandeiras vermelhas, como a do AI washing.

[{"selector":"#anim-167defb5-c163-40ea-9f3f-eeb5ff5cc9d1 [data-leaf-element=\"true\"]","keyframes":{"transform":["translate(14.37110679828546%, 2.492025218529472%) scale(1.3759398496240602)","translate(0%, 0%) scale(1)"]},"delay":0,"duration":2000,"easing":"cubic-bezier(.3,0,.55,1)","fill":"forwards"}] AI washing ocorre quando as empresas distorcem as informações sobre o uso de tecnologias. Com a popularização das IAs, a tendência é que a prática se torne cada vez mais comum.

[{"selector":"#anim-a99c08cd-7777-4892-9c0e-50ffee34dd14 [data-leaf-element=\"true\"]","keyframes":{"transform":["translate(0%, 0%) scale(1.5)","translate(0%, 0%) scale(1)"]},"delay":0,"duration":2000,"easing":"cubic-bezier(.3,0,.55,1)","fill":"forwards"}] Felizmente, existem diversas estratégias que ajudam a evitar esse tipo de erro. A seguir, confira nove dicas para oferecer uma solução legítima de IA.

1. Funcionários qualificados

[{"selector":"#anim-be2a6b63-b21b-4d8c-8c18-7611833c3212 [data-leaf-element=\"true\"]","keyframes":{"transform":["translate(-4.696820295156003%, -5.40563950518723%) scale(1.3546099290780143)","translate(0%, 0%) scale(1)"]},"delay":0,"duration":2000,"easing":"cubic-bezier(.3,0,.55,1)","fill":"forwards"}] Como a verificação é um processo demorado, as empresas que desenvolvem soluções de IA devem garantir que os profissionais sejam altamente capacitados.

2. Estratégia de dados

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3. Solicitação de evidências

[{"selector":"#anim-61aed2e6-9132-4daf-84ce-60718a3663f4 [data-leaf-element=\"true\"]","keyframes":{"transform":["translate(15.03566560146701%, -19.37984415023241%) scale(1.3875968992248062)","translate(0%, 0%) scale(1)"]},"delay":0,"duration":2000,"easing":"cubic-bezier(.3,0,.55,1)","fill":"forwards"}] Realizar uma análise cautelosa e precisa a partir de dados e evidências é essencialmente importante para identificar o uso de inteligência artificial em um produto.

4. Foco nas startups

[{"selector":"#anim-861586e4-f627-4e26-be57-f084dcd4c788 [data-leaf-element=\"true\"]","keyframes":{"transform":["translate(0%, 0%) scale(1.5)","translate(0%, 0%) scale(1)"]},"delay":0,"duration":2000,"easing":"cubic-bezier(.3,0,.55,1)","fill":"forwards"}] É preciso ficar de olho nas startups que constatam o uso de tecnologias de forma questionável com o objetivo obter financiamento consideravelmente maior.

5. Construção de uma reputação

[{"selector":"#anim-6c71bc7c-f5ac-4988-bc2d-883bb7e11e52 [data-leaf-element=\"true\"]","keyframes":{"transform":["translate(0%, 0%) scale(1.5)","translate(0%, 0%) scale(1)"]},"delay":0,"duration":2000,"easing":"cubic-bezier(.3,0,.55,1)","fill":"forwards"}] Estimular uma cultura colaborativa, de forma que a opinião dos profissionais de tecnologia seja valorizada, é um modo de melhorar as tomadas de decisões.

6. Além das palavras-chave

[{"selector":"#anim-2d3817a8-f9e8-433f-9130-bb6da567604d [data-leaf-element=\"true\"]","keyframes":{"transform":["translate(0%, 0%) scale(1.5)","translate(0%, 0%) scale(1)"]},"delay":0,"duration":2000,"easing":"cubic-bezier(.3,0,.55,1)","fill":"forwards"}] Ao comparar os serviços, é importante ir além das palavras-chave. Nesse processo, é fundamental avaliar a fundo objetivos e benefícios além da IA.

7. Verificação das tendências

[{"selector":"#anim-076a306e-5ebb-4ed3-bf11-b3431cee82d7 [data-leaf-element=\"true\"]","keyframes":{"transform":["translate(-1.0211862237972678%, -16.30029907737973%) scale(1.4098360655737705)","translate(0%, 0%) scale(1)"]},"delay":0,"duration":2000,"easing":"cubic-bezier(.3,0,.55,1)","fill":"forwards"}] Estar por dentro de tudo que envolve o uso de inteligência artificial é fundamental para evitar red flags e tomar decisões mais assertivas.

8. Ações regulatórias

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9. Reflexão ética

[{"selector":"#anim-abb485ea-75c9-4215-9c84-0a8266a5df02 [data-leaf-element=\"true\"]","keyframes":{"transform":["translate(0%, 0%) scale(1.5)","translate(0%, 0%) scale(1)"]},"delay":0,"duration":2000,"easing":"cubic-bezier(.3,0,.55,1)","fill":"forwards"}] Para evitar complicações éticas, um produto que usa IA deve ser responsável. Para isso, é indispensável comunicar o público de maneira clara sobre o que ele pode ou não fazer.

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[{"selector":"#anim-bf64f8c5-1d0c-43a7-8b97-3369417e1a2e [data-leaf-element=\"true\"]","keyframes":{"transform":["translate(0%, 0%) scale(1.5)","translate(0%, 0%) scale(1)"]},"delay":0,"duration":2000,"easing":"cubic-bezier(.3,0,.55,1)","fill":"forwards"}] Com essas dicas, você evita as principais alegações enganosas dos fornecedores de IA. Quer saber mais? Então, clique abaixo e veja as novidades do IT Forum!