O que você quer saber sobre a relevância do prompt na IA generativa?
Desafios e soluções propostos em prompts de modelos de linguagem

“Se eu tivesse uma hora para resolver um problema e minha vida dependesse da solução, eu gastaria os primeiros 55 minutos determinando a pergunta apropriada a ser feita. Pois, uma vez que eu soubesse a pergunta correta, eu poderia resolver o problema em menos de cinco minutos.” Essa frase, frequentemente atribuída a Albert Einstein, resume perfeitamente a importância do prompt na Inteligência Artificial (IA) generativa. Ela também destaca o papel crucial das pessoas — sejam usuários comuns ou profissionais de tecnologia — em extrair o melhor dessas ferramentas.
Sabemos da vastidão de conhecimento disponível on-line e da capacidade da IA generativa de buscar dados macro e micro dentro desse universo. No entanto, o excesso de informações, nem todas confiáveis, torna essencial dedicarmos atenção ao que trazemos no prompt. Para boas respostas, precisamos de boas perguntas! Costumo reforçar isso com amigos e equipe: é muito fácil qualquer pessoa utilizar a IA generativa, porém não é tão simples conseguir a resposta mais assertiva.
Considere um exemplo pessoal: se estou planejando uma viagem, posso perguntar ao ChatGPT ou ao Copilot sobre roteiros de férias na Europa. Eles me fornecerão informações genéricas sobre bons passeios. No entanto, se eu especificar as regiões que quero visitar, o período da viagem, a idade dos membros da família, nossos interesses e restrições, receberei um roteiro personalizado e muito mais preciso.
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A relevância do prompt é isso! É ser preciso no que pergunto e trazer contexto adequado para que, por meio do meu comando detalhado, a plataforma de IA generativa me dê a melhor resposta.
Transpondo isso para o nosso universo de trabalho, quero destacar o quanto a Inteligência Artificial está acelerando o desenvolvimento de softwares. Hoje, um desenvolvedor consegue utilizar as plataformas, incluindo no prompt as necessidades do negócio, e gerar código. Estamos falando de um ganho de 30% a 50% de eficiência usando a IA. Além disso, a precisão do código gerado chega a aumentar cerca de 30%, reduzindo a necessidade de retrabalho e correções. Mas sempre? Não. Para que o código seja realmente adequado, é necessário colocar no prompt algo assertivo.
Estamos vendo diversos casos de uso, um clássico está sendo para empresas de marketing digital e e-commerce que estão utilizando IA generativa para otimizar suas campanhas. Com a utilização de prompts mais detalhados, que incluem informações sobre o público-alvo, produtos específicos e metas de campanha, as empresas possuem ganhos significativos, como: taxas de cliques (CTR) nas campanhas aumentadas em 50% e aumento de 35% em conversões. Além disso, o tempo necessário para criar campanhas eficazes foi reduzido em 60%, permitindo que a equipe de marketing lançasse mais campanhas em menos tempo.
Ser específico e preciso, contextualizar e evitar ambiguidades são os pontos essenciais para extrair respostas mais eficientes da IA generativa. Para quem trabalha com tecnologia, tenho mais algumas dicas:
Estude. Ainda que a toda hora estejamos lendo ou ouvindo falar de Inteligência Artificial, como profissionais, precisamos ir mais a fundo. Há quanto tempo você não revê os conceitos de redes neurais e algoritmos de otimização? E quanto você conhece dos modelos generativos, como Generative Adversarial Networks (GANs) ou Variational Autoencoders (VAEs), por exemplo?
Pratique. Seja com ferramentas gratuitas ou pagas, desenvolva códigos apenas para testar seus conhecimentos. Comece com projetos menores e vá ampliando a complexidade. Existem muitas bibliotecas e frameworks que podem facilitar o desenvolvimento de aplicações de IA. Você já deve usar IA no seu dia a dia de trabalho, mas pode tentar coisas novas.
Para concluir, quero deixar uma reflexão: percebo que formular perguntas claras e assertivas pode ser um desafio para muitas pessoas, seja para uma pesquisa na IA generativa ou no “mundo real”. Aprender a aprender me parece ser um primeiro passo para conseguirmos resolver um problema, especialmente se for em apenas cinco minutos.
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