Inteligência Artificial: 10 tendências tecnológicas para faturar mais em 2025

As tecnologias com base na Inteligência Artificial (IA) estão moldando o futuro dos negócios e da sociedade. Empresas que adotam a IA já experimentam ganhos significativos, como automação de processos e experiências aprimoradas para clientes.

Dados da IBM mostram que 50% das organizações que utilizam IA reportam benefícios como automação de processos de TI, negócios ou redes. Dentre elas, 54% registram economia de custos e aumento de eficiência, 54% notam melhorias no desempenho de TI ou redes, e 48% oferecem experiências superiores aos clientes. 

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Quando olhamos para as pessoas dentro dessas instituições, uma pesquisa da MindMiners aponta que 54% das pessoas acreditam que a IA vai auxiliá-los no dia a dia, melhorando a produtividade, enquanto 56% já estão interagindo com alguma ferramenta, aplicativo, sistemas ou serviços que tenham inteligência artificial.

De acordo com outra pesquisa, da Grand View Research,  o mercado de IA tem projeção para atingir US$ 1,81 trilhão até 2030, com uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 37,3%. Os dados só reforçam a importância das empresas e pessoas conhecerem o potencial transformador que as ferramentas de IA têm no dia-a-dia dos negócios e da sociedade em geral. 

Para 2025, algumas tendências dessa tecnologia devem se consolidar, impactando tanto o mundo corporativo quanto a sociedade. Confira:

IA generativa

A IA generativa, popularizada por ferramentas como ChatGPT e DALL-E, continuará a evoluir. Para o próximo ano, espera-se que as aplicações vão além da criação de conteúdo, abrangendo áreas como design de produtos, desenvolvimento de medicamentos e até na criação de soluções personalizadas para educação e saúde. Empresas que explorarem esse potencial poderão criar novos modelos de negócios e experiências hiperpersonalizadas para seus clientes.

Governança de dados

Com a crescente dependência de IA, a governança de dados será fundamental para assegurar qualidade, segurança e uso ético das informações. A tecnologia precisa de três pilares: proteção, privacidade, regulamentação e conformidade, e qualidade e integridade dos dados. Sem uma governança robusta, as empresas correm o risco de enfrentar prejuízos financeiros e danos à reputação.

Gestão baseada em dados (Data-Driven) e big data

A geração de dados diários, que deve alcançar 463 exabytes em 2025, reforça a importância de uma abordagem estratégica orientada por dados. Entretanto, uma pesquisa da TOTVS revela que apenas 5% das empresas utilizam inteligência de dados de forma eficiente. Soluções de Big Data, aliadas a análises avançadas, continuarão sendo indispensáveis para decisões estratégicas e identificação de oportunidades de crescimento.

Experiência do cliente (CX)

A personalização e transparência nas interações com os consumidores serão diferenciais competitivos. Tecnologias como IA e análises avançadas permitirão experiências mais intuitivas e envolventes. Empresas que priorizam a excelência na experiência do consumidor estarão mais preparadas para fidelizar esses contatos e fortalecer sua reputação.

Cibersegurança com IA

Com o aumento das ameaças digitais, a inteligência artificial tem se tornado indispensável na segurança cibernética, facilitando a detecção proativa de atividades suspeitas e assegurando conformidade com normas como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) e General Data Protection Regulation (GDPR). Investir em cibersegurança não é apenas uma obrigação, mas também uma vantagem competitiva.

Plataformas de dados do cliente (CDP)

As organizações estão intensificando o uso de plataformas de dados do cliente (CDP) para integrar, processar e analisar informações de múltiplas fontes, obtendo uma visão unificada de seus consumidores. Essa prática aumenta a eficiência operacional e aprimora estratégias de personalização.

Comércio conversacional

O comércio conversacional está revolucionando a experiência de compra ao integrar transações e atendimento ao cliente em plataformas como WhatsApp e Facebook Messenger. Essas ferramentas tornam as interações mais convenientes e eficazes.

Avanço dos agentes virtuais

Chatbots tradicionais darão lugar a agentes virtuais mais avançados, capazes de compreender contextos complexos e fornecer respostas altamente personalizadas. Os novos agentes virtuais vão oferecer conversas mais naturais, personalização em tempo real e entendimento de interações sofisticadas.

IA no Agronegócio

A importância estratégica da IA no agronegócio abrange todas as etapas da cadeia produtiva: Seja na detecção de pragas com drones, no apoio aos times comerciais de insumos ou na eficiência pós-colheita, a tecnologia otimiza processos e aumenta a produtividade, sempre considerando a sustentabilidade ambiental e a qualidade dos produtos.

Robótica Colaborativa (Cobots)

Os robôs colaborativos, projetados para trabalhar lado a lado com humanos, serão cada vez mais comuns na indústria, logística e até em residências. No agronegócio, por exemplo, robôs com sensores analisam a saúde das plantas e as condições do solo, reduzindo o uso de fertilizantes e pesticidas em até 50%, segundo a FAO.  

O futuro da IA no mercado de trabalho

O futuro do trabalho não depende de humanos ou IA isoladamente, mas da combinação estratégica dos dois. Um estudo do Fórum Econômico Mundial aponta que, em 2025, cerca de 85 milhões de empregos podem ser substituídos pela automação. Ao mesmo tempo que 97 milhões de novas ocupações surgirão, equilibrando o trabalho de humanos e máquinas.  

Ou seja, o futuro do trabalho e das indústrias não depende da substituição dos humanos pelas máquinas, pelo contrário, é da colaboração harmoniosa entre ambos. Afinal, enquanto a tecnologia pode ser treinada para “aprender”, o julgamento, a criatividade e a ética – características profundamente humanas – continuam a desempenhar um papel insubstituível na sociedade e nos negócios.

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