Brasileira Solvian integra aprendizado de máquina à plataforma de IoT
MachineFlow é baseado em arquitetura de Internet das Coisas e coleta dados por meio de sensores microprocessados de baixo custo
A brasileira Solvian empregou técnicas de machine learning e algoritmos de análise de espectro para desenvolver uma plataforma de industrial de Internet das Coisas. O MachineFlow é baseado em arquitetura IoT e coleta dados por meio de sensores microprocessados de baixo custo, distribuídos em um barramento imune a ruídos.
Estes dispositivos realizam leituras de diversas variáveis e se comunicam com um gateway que envia os dados para um servidor em nuvem. Com isso, o sistema possibilita a manutenção por monitoramento de condição (Condition Monitoring), identificando qualquer comportamento que fuja da condição normal de operação em tempo real.
Três variáveis são monitoradas: vibração triaxial, que permite detectar antecipadamente falhas por meio de características do sinal vibratório; térmica, que acompanha a degradação e lubrificação das máquinas a partir do controle de aquecimento; e elétrica, que possibilita a identificação de irregularidades elétricas que podem sinalizar falhas.
“É a própria máquina que avisa quando precisa de manutenção”, detalha a provedora, afirmando que a tecnologia aumenta os índices de disponibilidade e de vida útil dos equipamentos e diminui significativamente os custos de manutenção preventiva das instalações industriais.
O desenvolvimento do sistema levou cerca de 18 meses entre concepção e testes finais e contou com a participação de especialistas em IoT, analytics e computação em nuvem.
De acordo com a Solvian, o sistema é não intrusivo e possibilita a gestão e manutenção preditiva de máquinas elétricas rotativas (equipamentos destinados a converter energia mecânica em energia elétrica e vice-versa) e também sensoriza e controla outras variáveis relevantes para indústrias e grandes instalações em geral, tais como consumo de água e gás, temperatura, umidade, etc.
A fabricante enxerga potencial para aplicação da tecnologia, especialmente, em equipamentos como bombas, compressores, turbinas e geradores, elevadores, esteiras, acionadores, atuadores, válvulas e outros. A plataforma também pode ser utilizada em qualquer infraestrutura empresarial para o gerenciamento de utilities (água, eletricidade e gás).
Um estudo conduzido pela McKinsey Global Institute aponta que a IoT terá um valor econômico entre US$ 4 trilhões e US$ 11 trilhões em 2025, equivalendo a cerca de 11% da economia mundial. Segundo o instituto, os fornecedores e empresas usuárias que se adaptarem mais rapidamente às novas tecnologias serão as que obterão os maiores ganhos. O estudo analisou 150 casos de uso da Internet das Coisas.
